功能及特点
- 提供清晰、一致的 API,易于使用和定制。
- 标准化接口行为,易于共享模型构建组件。
- 提供高度改进的调试能力。
- 可以快速迭代实验,无需担心底层细节。
- 提供易于理解的代码风格,便于知识传递。
- 可以在各种平台上部署,包括服务器、移动设备、浏览器和嵌入式设备。
- 可以扩展到大规模 GPU 集群和整个 TPU Pod。
- 可以导出 JavaScript 模型在浏览器中运行,也可以作为 Web API 提供服务。
- 与 TensorFlow 生态系统紧密连接,覆盖了整个机器学习工作流程。
- 可以实现任意研究想法的低级灵活性,同时提供高级便利功能以加速实验周期。





