Caffe

功能及特点

  • 具有表达性的架构鼓励应用创新。
  • 模型优化通过配置定义,无需硬编码。
  • 可通过设置单个标志在 CPU、GPU、移动设备和商用集群之间切换。
  • 可扩展的代码促进了活跃的开发。
  • 速度快,适用于研究实验和工业部署。
  • 社区支持广泛,已被应用于学术研究、初创企业原型和大规模工业应用。

Caffe

Caffe 是一个深度学习框架,具有表达性、速度和模块化的特点。它由伯克利人工智能研究(BAIR)和社区贡献者开发,可用于图像分类、语音识别、多媒体等领域的学术研究、初创企业原型和大规模工业应用。

基本信息:

Stars : github star33300
Forks : github fork19000
收费方式: 该框架为开源框架。
分类:
frameworkopensource